课程背景
数字化变革改变了人们看待数据的方式。数据不再仅仅被视为商业活动的副产品，而是战略资源，是发展和提供新型数字产品与服务，建立新型数字商业模式的基础，可以说数据就是生产力，数据作为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列的生产要素，数据治理成为公司一项相当重要的工作，业务到哪里，审计就要到哪里，
邱健老师根据多年工作、培训、咨询实战经验，提炼总结数据管理审计工作的工具、要点、方法，帮助学员提升数据管理审计工作能力，更好的为公司发展服务。
课程对象
内部审计，信息部门、数据部门同事。
课程特色
§ 实战导向：结合实际案例，深入讲解数据治理、元数据主数据、数据安全合规、数据质量、数据架构及业务分析等环节审计的实战技巧，确保学员学以致用。
§ 互动性强：通过小组讨论、角色扮演、案例分析等互动环节，激发学员的参与热情，加深对知识的理解与掌握，并启发学员举一反三在企业实践中应用。
§ 专业精炼：在有限的时间内，聚焦于学员最关注的核心需求，提供专业、精炼、实用的课程内容。
§ 听得懂，学得会，用得上，有实效！
课程收益
1、 帮助学员掌握企业管理与数据治理的区别；
2、 帮助学员掌握数据治理及数据管理各模块的审计要点；
3、 学习先进企业的数据管理审计经验，并能运用到实际工作中。
服务流程
阶段 | 服务重点 | 服务内容 | 时间安排 |
课前 | 需求调研、界定问题 | 线上沟通、调研问卷、资料分析 注：根据客户要求提供 | 课前1~2周 |
课中 | 学习方法、改变认知、掌握技能/工具，促进改变 | 内容讲授、案例研讨、情境模拟、实战演练、学习点评、课程复盘 | 课程现场 |
课后 | 促进行动、答疑解惑、帮助落实 | 行动计划：1131学习行动计划 考试作业：根据客户实际安排 线上辅导：点评/答疑、意见指导 | 课后3个月内（免费） |
课程大纲
第一章 数据治理审计
1. 数据概念及数据管理框架
2. 数据管理和数据治理的关系
3. 数据治理与IT治理的区别
4 数据治理基础及原则
4.1 数据管理总纲
4.2 信息架构管理政策
4.3 数据源管理政策
4.4 数据质量目标
4.5 审计要点
5. 数据战略与计划
5.1 数据战略七大组成部分
5.2 数据战略实施
5.3 数据战略评估
5.4 审计要点
6. 数据人员与组织
5.1 数据管理组织设计
5.2 数据管理人员安排
5.3 审计要点
7. 数据管理制度和流程
6.1 数据管理制度的层次
6.2 数据管理制度体系架构
6.3 审计要点
8. 数据监督与改进
7.1 数据管理成熟度评估
7.2 审计要点
9. 数据伦理与文化
8.1 数据文化
8.2 数据伦理
8.3 审计要点
【应用工具】数据管理成熟度模型，数据管理组织图
1
2
3
【案例分析】华为数字化转型框架和数据工作框架，华为数据组织，华为全生命周期治理规范和方案
【小组讨论】数据伦理和文化在公司的践行
第二章 数据基础审计
1. 数据分类
2. 元数据管理
2.1 元数据分类
2.2 元数据来源
2.3 元数据作用
2.4 元数据管理架构及策略
2.5 元数据运维
2.6 审计要点
3. 数据安全合规与隐私保护
3.1 数据分级分类
3.2 数据安全十八种能力
3.3 数据权限和访问控制
3.4 数据隐私保护
3.5 审计要点
4. 数据质量
4.1 数据质量政策
4.2 数据质量特性及规则
4.3 数据监控及改进
4.4 审计要点
【应用工具】数据分级分类清单，数据政策范例
4
5
6
【案例分析】数据权限审计案例，隐私数据审计案例
【小组讨论】涉及个人隐私数据应如何处理
第三章 数据架构及业务审计
1. 数据架构
1.1 企业架构之间的关系
1.2 数据架构建设核心要素
1.3 审计要点
2. 主数据及其他数据管理
2.1 主数据管理标准体系
2.2 主数据管理工具
2.4 其他数据管理
2.5 审计要点
3. 数据存储及操作
3.1 OLTO与OLAP的区别
3.2 数据热度与存储的关系
3.3 审计要点
4. 数仓数湖建设
4.1 数据入湖标准
4.2 数据入湖形式
4.3 审计要点
5. 数据集成互操作
5.1 数据集成类型
5.2 审计要点
6. 数据分析
6.1 数据分析场景
6.2 数据服务
6.3 数据地图
6.4 审计要点
【应用工具】主数据管理工具清单
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9
【案例分析】华为主数据管理、华为数据分析，
【小组讨论】主数据与其他数据的关系
