课程背景：

2025年3月5日，又一个关键之年，两会政府工作报告提出：要实施更加积极有为的宏观政策，扩大国内需求，推动科技创新和产业创新融合发展，稳住楼市股市，防范化解重点领域风险和外部冲击。其中，两个关键数字：5%与4%，2025年我国GDP增速目标为5%左右，与去年持平；财政赤字率为4%左右，为近年来新高。

今年以来，DeepSeek的横空出世，扭转中美AI竞赛的战局，重塑民营企业的创新地位，以“小龙”带动“大龙”估值起飞，强化自上而下对科技创新的认同。如去年从年头火到年尾的低空经济，今年的人工智能，不仅是资本市场的叙事主线，也是各大地方政府争相布局的重点。

哪些产业至关重要？根据报告：推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展；培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业；大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备等。这从近几年大国交锋的“实体清单”中可见一斑，哪些领域被限制越多，哪些产业频频入选所谓清单，就是再直接不过的信号。据不完全统计，美国已将1400多家中国企业纳入各类清单，集中在芯片、人工智能、生物医药、航空航天、高端装备等领域。大国之间的科技交锋，短期不会结束，而城市竞争同样受此影响。

很多人已认识到，软件定义世界，数据驱动未来。工业数字化显然已成为工业领域的必然选择。当前，数字化正在全面重塑工业生产函数，推动产生新的生产要素、制造体系、研发范式和组织形态，是重塑工业体系、工业化进程和全球工业格局最大的技术变量。这个变革过程也是对原有工业体系颠覆式重塑的过程，不仅会创造新赛道，而且会改变制造业的每个细分行业、产业链价值链的每个环节，在众多领域带来真正的换道赶超机遇。

AI的技术发展并不是新鲜事，上世纪50年代开始AI的理论就被提出来了，最开始可能只有零星的、很小众的企业在应用人工智能的技术。2012年，因为机器学习的突破，AI技术发展出现了转折，迎来了创新发展的小热潮。到了2022年，一个更大的转折点出现了，ChatGPT 3.5横空出世——人工智能也从原来的探索应用，发展到创新应用。现在看来，从2022年年底开始，AI就进入到一个普及应用的新阶段。2025年，DeepSeek凭借其自研的基础大模型和高效的搜索增强技术，在全球范围内掀起AI新一轮竞争浪潮。从人工智能到量子计算，从新能源技术到生物技术，当今世界正处于一场深刻的技术革命之中。技术作为全球竞争的战略高地，正被各国视为确保国家安全、提升国际地位的关键手段，也深刻影响着国际政治经济格局的演进。技术变革如何塑造未来的全球创新格局，更多是重构企业的竞争优势，进而是企业降本增效。。

解读AI（DeepSeek）时代下洞悉十五五规划，赋能企业高质量发展的理念与行动，是每个管理者迫切需要解决的问题。本课程致力于从思想性、政策性和实践性解剖经济周期，洞悉2025，以挖掘新动能，破局存量时代的发展困境；以实战训练为主要方式，以培训成果输出为主要目标进行课程设计，为管理者呈现专属的取势、拥抱、赋能、挖掘的迭代的理念和行动的盛宴。

课程收益：

做到从“宏大叙事”到“微观细描”，如何顶天立地（天是政策、地是各级企业），讲座跳出简单政策说教，使得学员学有所思、思有所悟、悟有所行，达到重构认知、提高站位、夯实素养、拓宽视野和增强本领的效果，引致各类学员综合能力明显提升，赋能民营企业高质量发展，能够帮助学员做到不仅“知其然”，而且“知其所以然”，提高学员对宏观经济问题的洞察力。

思维认知：经济增长根源及趋势，解读AI（DeepSeek）时代下洞悉十五五规划，赋能企业数字化高质量发展的理念与行动，赋能履职能力，引致正确认知，激活学员的管理责任感。

知识技能：掌握“四新一高” 和AI（DeepSeek）时代下企业的不同场景的异质性异质性，提升学员的高质量发展的能力。

工具方法：能够运用宏观、中观和微观指标体系等方法，构建管理者的数学思维，进而提升管理能力。

课程时间：1天，6小时/天

课程对象：企业管理者

课程模式：理论讲解+案例分析+视频分享+课堂练习+实战演练+小组研讨+互动答疑+情景模式

课程大纲

第一讲：基础理论篇：AI的本质就是用信息技术为企业提质增效

● 流程变革是核心：企业必须重新展望现有业务逻辑，用AI手段重构流程，做到数据和系统的自动化。

● 科技驱动是手段：实施AI时，科技会通过云计算和人工智能等提升功能。

● 数据运营是关键：数据已成为企业的核心资产，能出色地推动数据化的系统专业化。

  一、经济和企业的逻辑：流动（物流、人流、资金流、信息流、文化知识流）产生需求、需求产生经济，企业是经济的载体——让企业有更高的经营绩效，更强的竞争优势和更可持续的发展，这才是企业推进数智化的真正目的所在（PPT单页呈现）。

（一）宏观：GDP，资源配置优化中的资源利用

（二）中观：区域和行业，资源生成基础上的资源配置

（三）微观：企业利润、个人收入，资源稀缺下的资源配置

二、经济的增长源泉

（一）需求端：三驾马车——消费、投资和出口

（二）供给端：三大供给

要素供给（有形资源、无形资源）

环境供给（硬环境、软环境-营商环境）

市场供给（市场领域的开拓与市场体系的完善——市场横向体系、市场纵向体系）

三、全球AI的5项关键技术——AI的本质就是机器语言，就是聊天（PPT单页呈现）

AI技术在不断地演进，层级也在不断地提升。我们把它总结为3个层级：第一个是感知级，包括原来大家熟悉的OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是认知级，包括NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的就是大模型和智能体。

（一）核心技术

1.计算机视觉

2.机器学习

3.自然语言处理

4.机器人

5,语音识别

(二)AI在企业的应用主要集中在4个方向，分别是：智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义式应用生成。

1.智能化业务运营。比如说，现在大家应用最广泛的智慧客服、智能营销、智能制造、智能研发等等，这是AI在企业应用最基本的方面。

2.自然化人机交互。我们和系统的交互方式发生了根本改变，原来大家熟悉的键盘、鼠标、触屏的方式转为直接的自然语言的方式。

3.智慧化知识生成。企业里面有一个重要的资产是知识资产，我们之前有知识管理，但是知识管理的运营对企业来讲效率是不够的。有了生成式人工智能之后，我们企业的知识资产可以更好地赋能企业的每个员工。

4.语义式应用生成。比如说，我们告诉智能系统要做什么事，它可以很快地帮你生成一段程序，很快做成一个应用，而不需要复杂的研发。

案例：您身边的AI的影子。

四、AI的作用

AI其实是数字经济重要组成，也是新质生产力的体现。

“企业数智化1-2-3”，也称为企业数智化进阶模型，其中明确了企业数智化的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

（一）‌智能化业务运营‌：AI在企业的应用最广泛的领域之一是智能化业务运营。这包括智慧客服、智能营销、智能制造、智能研发等。通过AI技术，企业可以提高运营效率，优化生产流程，降低人力成本。

（二）‌自然化人机交互‌：AI技术使得人机交互更加自然和高效。例如，语音助手、聊天机器人和对话式AI工具可以帮助客户更好地获取信息，减轻客服人员的工作负担。

（三）‌智慧化知识生成‌：AI可以生成智慧化的知识内容，如智能办公助手、智能会议系统等，提升企业办公效率和智能化水平。

（四）‌语义式应用生成‌：AI可以自动生成各种应用，如智能广告投放、个性化推荐等，帮助企业更精准地进行市场推广和客户服务。

（五）‌数据分析与挖掘‌：AI在数据分析方面表现出色，能够从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业制定更精准的营销策略和生产优化方案。

（六）‌人力资源管理‌：在招聘和培训方面，AI技术可以自动化处理大量繁琐的工作，提高招聘效率和培训效果。例如，智能简历筛选、面试辅助、智能课程推荐等应用已经广泛应用于互联网、高科技和金融企业。

（七）‌其他行业应用‌：在工业自动化、医药研发、金融风险评估等领域，AI也发挥着重要作用。例如，AI可以用于药物研发、临床试验、智能生产线上的预测维护等。‌技术实现方式‌：AI在企业中的应用主要通过机器学习、深度学习等技术实现。这些技术使得AI能够从大量数据中学习并做出预测和决策，从而帮助企业提升运营效率和竞争力。

五、“数智企业”的六个特性

（一）业务方面的3个特性

1.快速响应客户，包括企业经营从厂商导向 (B2C)，到客户导向(C2B)，快速响应客户需求和市场变化；

2.生态协同共荣，产业核心企业会构建自身的产业生态，中小规模企业会融入到多个对应的产业生态之中；

3.员工主动作为，企业组织从被动的自上而下驱动到员工主动作为，数智平台成为对员工的高效赋能平台。

（二）技术方面的3个特性。

     1.实时感知。通过连接和数据采集、处理，实时反馈和洞察消费者、员工状态、生产、供应链、设备、经营运行等的变化；

2.数据驱动。在实时感知的基础上有了大量的数据，有了数据之后就可以实现数据驱动，数据驱动是企业不再只是根据流程来运营业务，而是更多地结合数据这个资源运营企业业务，作出各种的分析、预测、决策、控制等等；

3.智能运营。数据驱动基础上有了丰富的数据后，就可以应用各项人工智能技术，实现业务运营和管理的智能化，这是智能运营的新的状态。

六、DeepSeek的概述

‌    （一）是什么（已经做好PPT）

DeepSeek是一种基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统‌。它通过深度学习模型理解数据的上下文语义，实现更智能化的搜索与分析。DeepSeek的核心技术包括深度学习和自然语言处理（NLP），能够自动提取数据的特征并理解数据之间的复杂关系，特别适用于处理非结构化数据，如文本、图像和音频。

（二）应用(已经做好PPT)

DeepSeek的应用领域广泛，包括企业运营、金融、医疗健康、电商和客服等。在企业运营中，DeepSeek通过对销售数据、客户反馈、市场趋势等内部数据的深度分析，帮助企业识别潜在的市场机会和风险。在金融领域，DeepSeek用于风险控制和投资分析，通过深度挖掘金融市场数据，识别潜在的风险因素，并为投资者提供精准的投资建议。此外，DeepSeek在医疗健康领域也发挥着重要作用，辅助医生进行疾病诊断、提供个性化推荐等。

案例：蚂蚁集团金融科技的分析——蚂蚁集团大数据应用（智能用户画像、智能精准营销、智能风控、智能投顾AIipay）

第二讲：时代理念篇：洞悉工业数字化十五五规划，AI重构企业商业模式

一、中央经济工作会议，传递六大信号

（一）提高财政赤字率

（二）增发超长期特别国债

（三）增加地方政府专项债券发行使用

（四）降准降息

（五）拓展央行政策工具

（六）中央经济工作会议：“新表述”“新提法”

1.科技创新

会议提出要“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”，开展“人工智能+”行动，培育未来产业；

2.综合整治“内卷式”竞争，规范地方政府和企业行为

3.三大战略的叠加

会议提出要“发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略的叠加效应，积极培育新的增长极”。

4.积极发展首发经济(首次提出)、冰雪经济、银发经济。

什么是首发经济？就是首次发布的产品，首次推出的新业态、新模式、新服务、新技术，也包括这些年来市场上备受关注的首店经济。

（1）首次亮相：首发经济强调“首次”，包括新产品、新技术、新服务、新业态、新模式的首次发布和展示。

（2）链式发展：首发经济不仅关注首次活动，还强调整个链式发展过程，包括新品研发、发布、展示、推广和销售的完整体系。

（3）引领性和潮流性：首发经济具有时尚、品质、新潮的特征，符合消费升级趋势和高质量发展要求，是地区商业活力和创新能力的重要体现。

二、2025年的洞悉

（一）洞悉的意义与方法

1.意义：从孤立的数据到市场预测，为企业活动注入新的洞见，市场洞察的核心价值: 带来确有事实的业务新知。

2.方法——五看模型

  （二）宏观：内部，中国宏观经济未来面临不确定；外部：未来全球经济环境同样面临不确定。

    重点关注:  寻找对公司有利或不利的环境，帮助制定未来的计划，通常来说:  政治稳定、经济发达、科技发达，有利于商业发展

（1）政治：社会稳定，国家出台更多的政策促进消费，财政政策和货币政策力度超前。

（2）社会：人口、老龄化等；

（3）经济：2024实现5%增长；全国2025预计5%增长；收入稳步提升；

大出海：中国制造全球出征的关口与突破，其中重要就是“认知空间”。认知空间有两个重要支撑点，一个是文化，一个是合规。

（4）技术：人工智能等，DeepSeek；低空经济之外，未来产业，无人机应用场景，智能巡检、安全方面等。

（5）国际：特朗普的不确定性、俄乌冲突等

（三）中观——企业竞争更加充分，产业体系，移动服务的客户，这些企业的想法是什么？需求是什么？

（三）微观——AI转型

三、工业十五五的展望——聚焦高质量发展目标

（一）国家发展改革委

作为规划统筹部门，重点研究宏观经济走势、全球政治经济格局演变、地缘政治影响等宏观环境问题，同时聚焦高质量发展目标，在投资、消费以及社会发展方面都展开了不同的研究。如在投资领域，展开工程咨询标准化体系研究，城市地下管网建设投融资体制机制改革研究，“双碳”指标体系构建、新质生产力培育、区域协调发展战略等研究。在消费领域，展开增强消费内需动力、优化营商环境、培育区域消费中心和地方特色消费中心，以及新技术背景下的消费新模式和新增长点等研究。在社会发展领域，展开“十五五”时期社会发展形势、基本思路和重点任务研究、“十五五”时期应对人口老龄化规划研究、国家区域医疗中心支持政策体系研究。

（二）工信部

科技创新与产业升级为核心，重点布局国家科技计划项目（如国家重点研发计划、专精特新企业培育）、绿色制造体系构建、工业互联网与智能制造技术应用等方向，推动传统产业智能化、低碳化转型。2025年工信部将着眼“十五五”谋划，制定促进换电模式发展的指导意见，制定增强轻工消费品供需适配性助力扩大内需行动方案，制定纺织、轻工、食品、医药等重点行业的数字化转型实施方案等

（三）商务部。

商务部聚焦国际经贸合作与国内消费升级，研究粤港澳大湾区与东盟发展规划对接路径、中非合作提质升级机制，同时推动跨境电商等新业态发展，优化出口结构并扩大内需。

（四）自然资源部

自然资源部强调国土空间规划与资源高效利用，研究战略性矿产资源保障（如稀土、锂矿）、生态修复与荒漠化治理，以及“双碳”目标下的国土空间优化策略。

（五）财政部

财政部侧重科研资金全过程管理及绩效评价改革。住建部则关注新型城镇化与城乡融合，提出“宜居韧性智慧城市”建设、县域城乡协调发展等课题等。

四、工业数字化十五五规划趋势（部分PPT已经做好）

（一）各行业数字化进程

数字化转型在过去10年中一直是企业的关键议程之一，但不同行业之间的数字化进程有显著差异。同时，数字化的指标体系也呈现出数字化的程度。

（二）未来工业展望

   数字化是工业企业的必选题，未来呈现如下的形态。

1.虚实融合

Interactive betweenphysical and virtual worlds（虚实融合）。物理空间和数字空间实时映射、全面互联、深度协同。构建愈加完善的DigitalTwin，在虚拟世界中进行模拟仿真，不断优化，并指导现实世界的行动。

2.大规模定制化

Mass-customization（大规模定制化）。以硬件为核心竞争力的产品逐渐被以“产品+”为代表的个性化体验经济所取代。供应侧感知、收集消费者需求，并有能力低成本高效的输出定制化产品或方案。

3.灵活适应变化

Agility and adaptiveness（灵活适应变化）。供应侧需持续强化敏捷响应、快速

交付能力，满足多品种、小批量、短交期需求。此外，应对当今愈加多变的世界，工业企业应构建应对地缘政治、自然灾害、疫情等不可控风险的管理及调整能力。

4.可靠互信

Guaranteed trust（可靠互信）。在不远的将来，质量等关键信息全面可追溯为基本的要求，在此之上供应链安全韧性、上下游紧密协同也是不可或缺的关键能力。社会对产品供应链责任、全生命周期碳排放等信息透明公开的期待将促进企业切实地承担社会责任。

5.体面工作

Ideal jobs（体面工作）。人工与机器将实现高效分工，各取所长、紧密配合，将人类从重复性工作中解放出来，把人的精力释放到更需要创造性、判断力、沟通力的岗位上。工作环境的安全性也将得到有力保障。

6.自然友好

Nature-friendly（自然友好）。除关注工厂日常运营能耗及污染排放外，工业企业将从产品设计时即考虑全生命周期碳排放。循环经济模式将得以发展。

（三）工业数智化十五五规划应用场景（重点呈现痛点以及解决方案）

1．产品数字化设计

2. 工艺仿真与虚拟调试

3. 设计与工艺一体化协同

4.关键工艺智能调优

5.智能机器与人员协同

6.工业现场边缘物联

7．工业边缘智能化升

8．工业装备集成协同控制

9．工业装备远程控制

10．产线柔性化配置

11.智能排产与动态调度

12.自动化仓储与物流配送

13.环境监测与优化

14.安全监测与优化

15.能耗监测与优化

16.质量在线检测与追溯

17.供应链可视化与信息协同

18.设备可视化与预测性维护

19.大规模个性化定制

20.云工厂共享制造

（四）工业数智化十五五规划发展趋势

1. 工业数字化价值栈

在工业数字化价值栈中，工业数据贯穿各个层级，并依靠工业装备、工业网络和工业软件实现数字空间与物理世界的融合，构建数据优化闭环。基于这四大要素——工业装备、工业网络、工业软件和工业数据，描绘了一幅工业数字化价值栈全景图，可作为工业企业部署数字化场景和服务、分析市场机会与格局的参考。

2.工业“新四化”的发展趋势

第三讲  案例启迪篇：国内外AI企业生动实践（行业案例解读）

一、国内

从小米无人黑工厂到全自动化的特斯拉

二、国外

课堂大讨论：案例对您的启发。

第四讲 策略行动篇：AI（DeepSeek）时代下重构企业转型的行动

一、 “转型”的核心是什么？——理念

转型不是技术升级，而是企业对内在逻辑的再设计和再优化。“数字化绝不仅仅是IT的升级，也不是修电脑或单纯的无纸化操作。数字化的核心是通过技术解决业务痛点，重构企业的管理逻辑。

PPT单页展示：数字化转型就像战争。不再只是讨论要不要用武器，而是要思考如何用新武器打赢这场仗。转型的最终目标是增强企业的竞争力。数字化转型的本质，是帮助企业更快地适应变化的环境，更高效地满足客户需求，并通过创新实现持续增长。”

（一）“转型”更多是一种管理理念的升级

企业必须从“技术导向”转变为“业务导向”，从“传统管理”转变为“数据管理”，从“以经验为主”转变为“以流程和工具为主”。

  （二）转型没有终点

转型不是一个项目，而是一种持续优化的过程。“数字化的转型没有终点，因为技术在变化，客户在变化，市场也在变化。

（三） 转型的三个维度：

     1.技术维度

企业需要结合自身的业务需求，引入适合的技术工具。如，一家制造企业可能需要通过工业物联网（IoT）来实时监控生产效率，而一家零售企业则需要通过大数据分析来预测消费者需求。

     2.流程维度

企业需要重新定义业务流程，将冗余环节去掉，通过数据驱动实现流畅的资源调配。“无论是制造业的生产计划，还是服务业的客户交付，转型的核心始终是让流程更简单、更高效。”

3.文化维度

企业需要在文化层面推动数字化思维的普及，从管理者到基层员工，形成全员认同的数字化文化。“数字化不是单一部门的任务，而是全公司的变革。”

二、企业转型现状与挑战

 从“修电脑”到“改流程”，IT部门不再仅仅提供技术支持，而是要帮助业务部门梳理流程，推动效率提升。很多企业将数字化误认为是系统的上线，但真正的关键在于，系统是否真正解决了企业的实际问题。如果技术没有优化流程，系统的上线就毫无意义。

（一）战略

（二）业务

（三）组织

（四）流程

三、AI在企业转型的策略

(一)渠道创新（四大基础能力建设）

（二）场景创新

（三）智能创新——数据挖掘：线下设备智能化，线上系统智慧化智能风控：

案例：如何给客户画像——基于客户画像的违约概率计算

（四）组织创新——架构重塑

1. 组织重塑：如何打造敏捷型组织，小团队组织

2. 机构重塑：利润中心再造的模式与路径，业务重构

3. 队伍重塑：如何打造一支高效的数字化团队

关键：6个转变

（五）流程创新——流程再造

1. 流程优化工具：端到端的客户再造

1）客户端；塑造以客户为中心的流程优化

2）网点端：打造全行集中运营系统

2.流程的设计

案例：流程再造的难点在哪？

四、做大三大正确，打在自己的专精特新，破解企业困境

第五讲 案例（故事）分享、小组讨论、实战演练和总结

一、学员小组案例分享，您会讲故事吗？ 

什么是故事？描述未来和语言穿透能力。

二、用行动践行执行力（知行合一）

（一）学到是什么

（二）学到为什么

（三）学到怎么办

课堂活动：“让行动起飞”

三、总结                 

（一）知识总结                             

（二）方法总结 

（三）未来总结