加入会员
注册 / 登录   

数字化转型×战略创新:双核驱动解码企业未来增长

发布时间:2025-04-08 admin

课程背景:

当前,数字经济正重塑全球商业格局,AI、大数据、物联网等技术加速渗透,传统企业面临“不转型即淘汰”的生存挑战。一方面,消费者需求日益个性化,市场竞争从“规模效率”转向“敏捷创新”;另一方面,企业普遍陷入转型困境:战略方向模糊、技术堆砌与业务脱节、组织僵化难以适配变革。据麦肯锡研究,70%的数字化转型项目因缺乏顶层设计而未能实现目标,

本课程《数字化转型×战略创新:双核驱动解码企业未来增长》针对以上问题,聚焦数字化转型与战略创新这两个方面,深度剖析多家最新行业优秀案例,揭示从战略规划到执行落地的系统方法论。通过厘清技术、业务与组织的协同逻辑,帮助企业决策者跳出局部优化陷阱,构建可持续增长的数字化竞争力。

 

课程收益:

■ 系统了解数字化转型本质与顶层框架

■ 掌握数字化转型的关键技术与应用场景

■ 掌握数字化转型路径与风险管理机制

■ 掌握战略创新的底层逻辑与设计思维

■ 掌握创新战略范式并设计适合自身的路径

 

课程时间:2

课程对象:央国企、民营企业

课程方式:讲授+案例分析+互动+讨论+成果交付

 

课程大纲

 

第一讲:数字化转型本质与顶层框架

1、数字化转型的本质与误区

——数字化vs. 信息化 vs. 智能化

——常见误区:技术驱动而非业务驱动、忽视组织与文化变革。

2、数字化转型的顶层设计框架

——战略三角模型:业务目标、技术能力、组织能力。

——数据驱动、数据要素价值化

案例解析:耐克以消费者为中心的全渠道数字化重构

案例解析:美的集团价值链数字化平台Midea oT

 

第二讲:数字化转型关键技术与应用场景

1、核心技术驱动变革

——云计算与边缘计算:敏捷IT基础设施。

——大数据与AI:数据驱动的智能决策,如AIGC的应用

——物联网IoT:设备互联与实时监控,如宁德时代灯塔工厂

2、场景化创新

——营销数字化:私域流量与精准营销,如瑞幸咖啡的私域策略

——供应链数字化:需求预测与柔性生产,如SHEIN的供应链体系

——服务数字化:AI+服务,如平安保险的智能理赔系统

案例解析与讨论:如何将生成式AI嵌入企业业务流程?

 

第三讲:数字化转型路径与风险管理

1、打破组织壁垒

——敏捷组织架构:从“金字塔”到“网状组织”,如字节跳动的OKR实践

——数字化人才梯队:复合型人才(业务+技术+数据)的培养

2、文化重塑

——数据驱动文化:从经验决策到数据决策,如阿里的数据文化

——容错与创新机制:如亚马逊的“Day 1”文化。

3、数字化转型实施方法论

——四步法:现状评估 → 蓝图设计 → 试点验证 → 规模化推广

4、风险管理与避坑指南

——技术路线:避免“为数字化而数字化”。

——数据治理挑战:数据孤岛、隐私合规

案例解析与讨论

 

第四讲:战略设计的底层思维与逻辑

一、战略的本质

1. 战略研究的演进

——萌芽期、军事战略启示、企业战略管理等

2. 企业战略管理研究

——规划学派、环境适应理论、竞争优势理论、资源基础观、动态能力理论、生态系统理论、创新理论

二、战略的重要意义

1. 战略对于组织的重要意义

——愿景方向、优化资源配置、提升竞争力、指导决策、促进创新、提升效率

2. 战略与企业发展与绩效的关系

案例解析与讨论

 

第五讲:战略创新与经营决策

一、战略设计原则与工具

1. 战略设计原则

——目标导向原则、适应性原则、一致性原则、创新性原则、可持续原则

2. 战略分析与决策工具

——外部环境分析法:PESTEL分析、波特五力

——内部环境分析法:VRIO分析、SWOT分析、运营价值链

——融合分析法:SCP模型、安索夫矩阵、波士顿矩阵、7S模型

——其他工具:战略画布-重构价值曲线、麦肯锡三层面模型、生态卡位

二、博弈论与经营决策

1、博弈论的创新应用

——博弈论思维、博弈典型模型、纳什均衡、动态博弈

2. 常见问题与决策模型

——理性决策模型、行为决策模型、直觉决策型、第一性原理

3. 信息与数据分析方法

——问题识别、科学研究步骤、数据分析方法

案例解析与讨论

 

第六讲:企业战略趋势前瞻

一、创新驱动的战略范式与实施要点

1. 企业创新驱动型战略的范式

——创新理论、技术与产品创新、模式与市场创新、组织与管理创新、第二增长曲线、颠覆式创新;

2. 企业创新驱动型战略的实施要点

——创新文化、创新模式、敏捷组织、数字化转型、开放合作

二、可持续发展战略设计

1. 企业可持续发展战略核心

——高质量发展、绿色发展、

2.  企业可持续发展实施策略

——竞合理念、人才机制、激励机制、熵减机制、ESG治理

案例解析与讨论