课程时间：1天，6小时/天
授课对象：物流行业运营和管理人员
授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动
课程目标：掌握AI在仓储、配送、信息管理等场景的核心应用，提升业务效率与决策能力
课程大纲：
第一讲 AI核心技术基础
一、新技术红利
1. 数字浪潮与新质生产力
2. 技术大爆炸
3. AI崛起与大模型技术
4. AIGC与元宇宙
二、DeepSeek技术
1. DeepSeek/深度求索/幻方量化
2. DeepSeek与AI关系
3. 技术架构原理
4. 对芯片和电力市场影响
5. 中美博弈
6. 中国未来AI展望
第二讲 AI大模型赋能物流
一. AI驱动物流升级
1. 传统物流VS智慧物流
2. 新技术赋能物流升级（机器视觉、AR、AGV等等）
二、AI赋能物流
1. 智能订单管理
2. 工单自动分类与优先级标注
3. 路径优化
4. 报表自动化
5. 实时调度
6. 自动驾驶
三、DeepSeek赋能重点场景
1. 订舱一体化
2. 智慧堆场
3. 合同审批
四、标杆案例启示
1. 三一重工智能仓储系统（AGV调度优化）
2. 中集集团物流数字孪生（实时监控与仿真决策）
第三讲：AI赋能办公
一、企业大模型私有化部署实战
1. 硬件要求
2. 软件环境搭建（安装Ollama客户端）
3. 网络与安全配置
4. 模型的选择、下载和测试
5. 提示词优化
二、办公场景实操—文档
1. 会议纪要
2. 公文写作
3. AI+阅读
4. AI+搜索
5. AI+脑图
6. AI+流程图
7. AI+编程开发小应用
8. AI生成图片
9. AI生成音频、音乐
10. AI生成短视频、数字人
11. 分组练习
三、办公场景实操—PPT
1. 逻辑架构设计：利用DeepSeek生成大纲与素材
2. 视觉优化：布局建议、动态数据图表嵌入
3. 分组练习
四、办公场景实操—数据分析
1. 数据清洗：Excel函数公式编写（满勤奖计算、成绩分析）
2. 报告生成：从数据提取到可视化图表制作全流程
3. 生成图表
