课程背景：
随着全球物流行业竞争加剧，企业面临效率低下、成本攀升、风险管控不足等挑战。AI技术的快速发展为物流智能化转型提供了关键突破口。本课程聚焦AI技术的核心原理、应用场景与落地路径，结合DeepSeek智能工具的实战案例，为企业提供从认知构建、场景设计到转型实施提供指导。
课程收益：
认知升级：系统了解AI技术的本质、功能分类及在物流行业中的应用价值，帮助企业建立对AI技术的全面认知。
场景赋能：通过智能订舱、智慧堆场、智能合同管理等实际案例，掌握DeepSeek在物流核心场景中的落地方法，提升企业运营效率。
技能提升：学习AI提示词设计技法（如3W1H法、范例法、反问法），提升团队与AI工具的协作能力，释放AI的最大潜力。
转型路径：提供企业AI转型的四步法（需求诊断、数据治理、场景试点、全面推广），帮助企业制定切实可行的AI落地计划。
成本优化：通过AI技术的应用，帮助企业降低空舱率、装卸成本、合同风险等，实现降本增效的目标。
课程时间：1天，6小时/天
课程大纲
第一讲: AI认知及提示词设计技法
一、AI本质及功能分类
1. AI本质三要素 (算法+算力+数据)
2. AI 按功能分类（感知型AI/决策型AI/生成型AI/自动化AI/增强型AI）
二、Deepseek核心能力
1. Deepseek基本认知
2. 物流管理中应用场景
三、Deepseek提示词设计
1. ABCD法
2. 范例法
3. 反问法
现场演练：AI提示词编写演练
第二讲：DeepSeek在物流中的应用场景
一、智能订舱一体化
痛点：舱位供需匹配低效、人工协调成本高
解决方案：AI实时分析航线需求与运力，动态推荐最优舱位组合
案例：某国际货代公司通过DeepSeek减少30%空舱率
二、智慧堆场建设
痛点：堆场空间利用率低、集装箱翻箱率过高
解决方案：基于视觉识别的堆场3D建模与动态路径规划
案例：某港口集团通过DeepSeek降低20%装卸成本
三、智能合同管理
痛点：合同条款风险漏洞、审批流程超期
解决方案：NLP自动识别高风险条款，生成合规建议
演练：AI辅助审核一份运输服务协议
第三讲：企业AI转型实施路径
一、DeepSeek落地四步法
1. 需求诊断
2. 数据治理
3. 场景试点
4. 全面推广
二、组织能力升级
团队技能重塑（数据思维+业务洞察）
三、流程协作提效
业务流程重组（流程细分+流程重构）
