一、课程背景
在全球商业环境复杂多变与数字技术快速迭代的背景下，企业法务工作正经历深刻变革。国际经贸摩擦加剧、国内“双碳” 目标及《数据安全法》等政策出台，对合同管理与风险防控提出更高合规要求。同时，以 DeepSeek 为代表的 AI 技术通过自然语言处理、大数据分析等创新，为法务工作效率提升与价值创造提供新路径。然而，当前企业普遍面临合同流程繁琐、风险防控手段滞后、法务与业务协同不足等痛点，亟需借助 AI 实现管理升级。
合同管理挑战与转型需求。企业合同数量激增且条款复杂度提升，传统人工管理模式在起草、审查、履约跟踪环节效率低下且易疏漏。行业纠纷频发（如制造业采购合同交货延迟、互联网平台数据隐私争议），跨境合同还面临管辖法律冲突、合规审查等难题。标准化全流程管理体系与数字化工具应用成为突破方向。
风险管理体系升级要求。企业需应对合规（反垄断、数据安全）、投融资（对赌协议、跨境并购）、供应链等多重风险。传统事后应对模式难以适应动态环境，需构建覆盖事前预防、事中监控、事后救济的全面风险管理体系，强化法务与业务协同，提升风险预判能力。
AI 技术驱动法务变革。DeepSeek 等 AI 工具通过合同智能审查（风险点标注、条款比对）、模板自动化生成、履约数据分析预警等功能，大幅提升合同管理效率。在风险管理领域，AI 可构建法律风险评估模型、预测行业趋势、筛查境外合规风险（如制裁名单），推动风险防控智能化。
法务人员能力转型方向。AI 替代重复性工作后，法务需向战略分析、风险决策转型。人机协同要求掌握工具操作与人工复核要点，数据思维则需挖掘合同数据价值、设计风险指标体系。同时，需关注 AI 伦理边界，防范算法偏见与数据隐私风险，确保技术应用合规。
二、课程收益
- 掌握合同全生命周期管理的关键方法与风险防控要点。
- 构建覆盖事前预防、事中监控、事后救济的风险管理体系。
- 理解 AI 技术对法务工作的变革逻辑，熟练使用 DeepSeek 提升效率。
- 培养数据驱动的法律决策能力，适应智能时代法务职能升级需求。
三、培训形式
- 案例研讨：分组讨论典型合同纠纷与风险事件处理方案。
- 工具实操：使用 DeepSeek 平台进行合同审查、风险评估模拟。
- 情景模拟：通过角色扮演演练法务与业务部门的协同工作场景。
四、培训时间和人员
企业管理人员，法务人员，骨干员工；时间为一天
五、课程大纲
模块一：企业合同管理全流程优化
- 合同生命周期管理（CLM）核心框架
- 合同起草、审批、履行、归档的标准化流程设计
- 合同模板库建设与动态更新机制
- 合同法律风险识别与防控
- 合同条款常见风险点（如违约责任、知识产权、不可抗力）
- 行业典型合同纠纷案例剖析（如采购合同、工程合同、跨境贸易合同）
- 合同管理数字化转型实践
- 合同管理系统（CMS）功能模块与应用场景
- 合同履约跟踪与异常预警机制
模块二：企业风险管理体系构建与实践
- 全面风险管理框架
- 风险识别、评估、应对与监控的闭环管理
- 法务与业务部门协同的风险防控机制
- 重点领域风险防控策略
- 合规风险（反垄断、数据安全、反腐败）
- 投融资风险（对赌协议、股权质押、跨境并购）
- 危机事件应对与法律救济
- 争议解决路径选择（协商、仲裁、诉讼）
- 企业舆情与法律风险的联动处理
模块三：DeepSeek 对法务工作的赋能与创新
- AI 在合同管理中的应用场景
- 合同智能审查（条款合规性、风险点标注）
- 合同模板自动化生成与条款匹配
- 合同履行数据分析与异常预警
- AI 驱动的风险管理升级
- 法律风险智能评估模型构建
- 基于大数据的行业风险趋势预测
- 境外投资合规性智能筛查（如制裁名单、出口管制）
- DeepSeek 实操演示与案例分析
- 合同审查自动化工具操作（条款比对、风险分级）
- 法律检索与案例库智能推荐
- 风险事件模拟：AI 辅助制定应对方案
模块四：AI 时代法务人员能力转型
- 人机协同工作模式创新
- 法务人员与 AI 工具的分工协作机制
- 法律文书智能生成与人工复核要点
- 数据思维与分析能力提升
- 合同数据清洗、标签化与价值挖掘
- 风险指标体系设计与可视化呈现
- AI 伦理与合规边界
- AI 生成内容的法律责任界定
- 数据隐私保护与算法偏见防范
模块五：典型案例与实战演练
- 合同管理实战案例分析
- 复杂交易合同条款设计（如跨境电商平台协议）
- 合同纠纷中的证据链构建与诉讼策略
- AI 辅助风险防控模拟
- 某跨国并购项目的合规风险筛查演练
- 某供应链中断事件的法律风险应对推演
- DeepSeek 工具实操工作坊
- 合同审查自动化流程设计
- 法律知识库建设与智能问答配置
