课 程 背 景
2024年政府工作报告，将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为今年政府工作的首要任务。 深刻认识和把握新质生产力的内涵和特点，寻找中国新经济的驱动因素及未来发展趋势，探析新经济-新产业-新技术的内在关联和影响中国未来20年经济社会化变革的结构性力量，运用人工智能、大数据、5G、物联网、区块链等数字技术赋能智慧城市、智慧工业、智能制造、智能电网等智能化、绿色化、高端化、融合化转型升级具有重大应用价值。
什么是新质生产力？新质生产力究竟“新”在哪里？新质生产力的科学内涵和本质特点是什么？如何加快形成新质生产力，加快培育战略性新兴产业和未来产业？战略性新兴产业、未来产业具有什么特点？新经济-新产业-新技术的内在关联性如何？影响中国未来20年经济社会化变革的结构性力量？人工智能、大数据、5G、物联网、区块链等数字技术有什么特征？人工智能、大数据、5G、物联网、区块链等数字技术如何赋能智慧城市、智慧工业、智能制造、智能电网？国内外有哪些使传统产业数字化转型升级、培育和发展战略性新兴产业的典型案例可资借鉴？当前培育战略性新兴产业的发展重点、对策措施、发展路径、标杆案例究竟有哪些？
《新经济驱动力：新质生产力与未来产业发展趋势》将帮助我们认清发展新质生产力，形成新经济-新产业-新技术的内在关联和结构性力量，找到战略新兴产业持续发展的新动能、新赛道、新模式！
课程宗旨
1. 厘清新质生产力科学内涵和本质特征
2. 解析新经济-新产业-新技术内在关联
3. 阐述人工智能大数据5G物联网特征
4. 研习5G+AI+赋能传统产业典型案例
课程大纲
模块一 新经济新动能：加速培育新质生产力和战略新兴产业
1. 产生背景：新质生产力新动能新赛道
2. 时代内涵：什么是新质生产力
3. 基本理念：新发展观与新质生产力
4. 核心特征：新质生产力的“三高”特征
5. 内在本质：新质生产力的本质究竟是什么
6. 战略选择：国家发展新质生产力的重大战略
7. 痛点卡点：发展新质生产力遇到的困难挑战
8. 核心要素：新质生产力的核心要素是什么
9. 新的产业：新质生产力的新产业是什么
10. 新的模式：新质生产力的新发展模式是什么
11. 新的动能：新质生产力发展的新动力
12. 新的技术：新质生产力的关键核心技术是什么
13. 新的布局：新质生产力的产业链供应链如何布局
14. 新的机制：加快发展新质生产力的激励机制是什么
15. 发展路径：加快发展新质生产力发展的重大措施
16. 【群策群力】当前我国经济面临什么问题，新动能的着力点在哪里？
模块二 新产业新战略：培育战略新兴产业的对策与案例分析
1. 新质生产力与战略性新兴产业培育
2. 新质生产力与未来产业培育
3. 战略性新兴产业包括哪些
4. 未来产业的主要领域与特点
5. 战略新兴产业培育的产业链整合：价值链分析
6. 战略新兴产业培育的统筹规划：三阶段模型分析
7. 战略新兴产业培育的第二曲线模型分析
8. 战略新兴产业培育的核心竞争力分析
9. 战略新兴产业培育：建链强链补链固链
10.主要措施1：调整产业结构，不断促进传统产业高质量发展
11.【案例分析】合肥不断调整产业结构，大力发展“芯屏汽合、急终生智”
12.主要措施2：因地制宜，大力发展新质生产力，加快形成战略新兴产业
13.【案例分析】深圳市20战略性新兴产业集群+8未来产业
14.主要措施3：加大科技创新，重点攻克“卡脖子”的难题与挑战
15.【案例分析】我国高铁产业科技创新的品牌效应
16.主要措施4：加强创链补链强链，促进产业链供应链稳定发展
17.【案例分析】湖北省制造业的十六大战略性新兴产业链建设启示
18.主要措施5：促进区域产业协同发展，促进区域资源优势互补
19.【案例分析】成渝双城：促进新质生产力与战略新兴产业协同发展
20.主要措施6：加快传统产业转型升级，加快传统产业数智化
21.【案例分析】江苏加快用数智化促进制造业转型升级
22.主要措施7：加快新兴产业培育，促进产业-科技-金融融合发展
23.【案例分析】华为建设世界一流企业“价值三支柱”模型与案例分析
模块三 AI+：数字经济如何赋能传统产业转型升级案例分析
1. 什么是人工智能
2. 人工智能特征分析
3. 【案例分析】AIGC的典型应用
4. 什么是大数据
5. 大数据的特征分析
6. 【案例分析】大数据与大模型的典型应用
7. 什么是5G及其特征分析
8. 5G的特征分析
9. 【案例分析】华为5G赋能典型应用
10. 什么是物联网
11. 物联网的特征分析
12. 【案例分析】物联网赋能车联网典型应用
13. 什么是区块链
14. 区块链的特征分析
15.【案例分析】食品区块链的安全溯源分析
16. AI+数字化技术赋能传统行业的实际应用场景分析
17. 【案例分析】AI+应用场景1：智慧城市
18. 【案例分析】AI+应用场景1：智慧工厂
19. 【案例分析】AI+应用场景1：智能制造
20. 【案例分析】AI+应用场景1：智慧电网
授课对象
致力于企业成长的中高层管理者
授课形式
Ø 咨询式培训：理论解析+案例剖析+实战演练
Ø 问题导向启发式、情景体验教练式、释疑解惑互动式、小组讨论
授课时间1天
